一件事件的概率有時可以由一些更原始的事件的概率的加減而得知。舉個簡單的例子：我們擲一枚面為\(\;H\)、底為\(\;T\;\)的硬幣三次，那麼 \[P(\mbox{擲到超過}\;1\;\mbox{次}\;H)=P(\mbox{擲到}\;2\;\mbox{次}\;H)+P(\mbox{擲到}\;3\;\mbox{次}\;H)。\]

• 利用互斥事件的加法法則求概率

• 利用一般事件的加法定律求概率

• 求互補事件的概率

條件概率的概念來自被限制了的樣本空間。設\(\;A\;\)和\(\;B\;\)為樣本空間\(\;S\;\)中的兩個事件。在我們得知 \(\;B\;\)已經 發生的情況下，樣本空間就被限制在\(\;B\;\)之內了。條件概率量度在這個限制下\(\;A\;\)發生的概率。它的符號是\(\;P(A|B)\)。

• 明白條件概率的概念
• 條件概率的乘法法則

• 利用條件概率求概率

給定兩個事件\(\;A\;\)和\(\;B\)，我們可以討論條件概率\(\;P(A|B)\)。 當它剛巧等於事件\(\;A\;\)本身的概率\(\;P(A)\;\)時，則事件\(\;B\;\)發生與否與事件\(\;A\;\)並無關係。我們便說\(\;A\;\)和\(\;B\;\)是獨立事件。例如：在一套\(\;52\;\)張樸克牌中抽一張，結果是否紅心並不影響牌面是否\(\;9\)。這兩件事就是獨立事件。

• 分辨獨立事件與相關事件

• 應用獨立事件的乘法定律