1.10.4 統計的應用及誤用

直接先備知識模組: 數據的變換與離差

統計學是一種科學的訓練,它能夠幫助我們對一組資料分析並抽取有意義的訊息。因此,不論在專業的研究或是日常生活上都會需要應用統計。統計方法是有關如何收集資料與進行資料描述、評估與解釋,目標是為了決策。若收集到的資料不能反映正確的訊息,統計所得到的結論便可能不準確。在本模組中,我們將討論統計在專業的研究或在日常生活的應用,並深入探討收集資料的方法及需要注意的事項。

內容簡介 學生應學習 學生應能
第一課 抽取調查樣本的不同技巧

在現今的社會中,人們經常透過不同的調查蒐集所需的資料。統計學的目的是收集和分析大量的數據,特別是從一些具有代表性的樣本來推斷整體對某事件的一般態度。因此,統計員選擇的樣本的方法及從樣本所提供的資料的可信性,對整個分析的準確性是非常重要。這一課我們將介紹統計調查基本的知識、最常用的抽樣方法和各個主要的步驟。

第一節 統計調查基本的知識
  • 區別總體與樣本的定義
  • 概述統計調查目的及對象
第二節 簡單抽樣法
  • 明白概率抽樣及非概率抽樣的概念
  • 分析概率抽樣及非概率抽樣不同之處
  • 描述四項常用概率抽樣的方法
  • 描述五項常用非概率抽樣的方法
  • 分析各種抽樣方法的優點和缺點
第二課 收集數據的方法

在選擇抽樣法後,我們須向所選出的樣本收集數據。四種合適收集數據的方法:概察、訪問、問卷和實驗。這一課我們將討論一些選用收集方法的法則及制作問卷的基本原則。

第一節 收集數據的方法
  • 說明收集數據的四種方法
第二節 設計問卷時須要注意的事項
  • 評估問卷上的問題的設計
  • 評估問卷上的回應的選項的設計
  • 明白問卷的內容必須切合調查的目標
第三課 統計的應用和誤用

在日常生活中,統計分析或統計的誤用可以通過一些簡單的方法來誤導大眾。這一課我們將討論統計在專業的研究或在日常生活的應用,及分析曲解一些基本統計理論的原因和選擇樣本時應要注意的事項。

第一節 統計的應用
  • 描述統計在不同範疇上的重要性
  • 評鑑統計的應用
第二節 統計的誤用
  • 分辨統計的應用和誤用之事例