不妨設兩個變量為\(\;x\;\)和\(\;y\)。約束條件即為是聯立二元一次不等式。根據前面課間所學，我們可以在二維坐標上繪畫滿足約束條件的可行解。在所有可行解中，能使目標函數值\(\;C = Px + Qy\;\)達至最優化的解即是最優解。在這一課，我們會學習在繪畫的可行解中尋找最優解的兩個方法：平移直線法和頂點試算法。

線性規劃的應用繁多，由計劃到工程，生產到運輸都有。應用線性規劃需要先建立數學模型，然後求約束條件下的最優解。數學模型先要確定變量，然後以方程式表達約束條件。現實問題中，變量的定義域很多時為非負整數，同學要多加注意。

• 使用平移直線法求最優解

• 使用頂點試算法求最優解

• 確定變量
• 把約束條件寫成聯立不等式
• 辨認目標函數
• 求目標函數的最優解

• 建立數學模型
• 應用線性規劃求最優解