第一節 常數 \(\displaystyle{e }\)
數學實驗一:銀行存款複利的計算

假定一筆 \(\displaystyle{ 1 }\) 萬元的本金存入銀行,年利率為 \(\displaystyle{ r }\),採用複利的方式計息,得到的利息照樣可以繼續生息,經過 \(\displaystyle{ x }\) 年後,\(\displaystyle{ 1 }\) 萬元的本金升值為 \(\displaystyle{ y }\) 萬元,那麼 \(\displaystyle{ x }\) 與 \(\displaystyle{ y }\) 之間的關係可以表示為 \(\displaystyle{y={{\left( 1+r \right)}^{x}} }\)。

銀行的利率通常以年利率為準,但有些銀行可能依顧客的需求而每半年複利一次,即每年複利二次;每季複利一次,即每年複利四次;每月複利一次,即每年複利十二次。

現改變計息的時限,假定現每半年複利一次,則每次複利的利率也相應的調整為 \(\displaystyle{\frac{r}{2} }\),那麼 \(\displaystyle{ x }\) 與 \(\displaystyle{ y }\) 之間的關係可以表示為 \(\displaystyle{y={{\left( 1+\frac{r}{2} \right)}^{2x}} }\);若假定現每季複利一次,則每次複利的利率調整為 \(\displaystyle{\frac{r}{4} }\),那麼 \(\displaystyle{ x }\) 與 \(\displaystyle{y }\) 之間的關係變為 \(\displaystyle{y={{\left( 1+\frac{r}{4} \right)}^{4x}} }\);以此類推,假定一年平均分成 \(\displaystyle{ n }\) 段時間,複利 \(\displaystyle{ n }\) 次,則每次複利的利率變為 \(\displaystyle{\frac{r}{n} }\),那麼 \(\displaystyle{ x }\) 與 \(\displaystyle{ y }\) 之間的關係是甚麼?

  • A. \(\displaystyle{y={{\left( 1+\frac{r}{n} \right)}^{nx}} }\)
  • B. \(\displaystyle{y={{\left( 1+rn \right)}^{nx}} }\)
  • C. \(\displaystyle{y={{\left( 1+rn \right)}^{\frac{x}{n}}} }\)
  • D. \(\displaystyle{y={{\left( 1+\frac{r}{n} \right)}^{\frac{x}{n}}} }\)

假定 \(\displaystyle{ 1 }\) 萬元的本金存入銀行,根據此答案,計算一年後,在不同的複利次數下,本金和利息的總和分別是多少萬元,如表所示。 為方便計算,假定這一年的經濟環境非常好,存入銀行的本金用做高風險投資,年利率達到 \(\displaystyle{ 100\% }\),即 \(\displaystyle{ r=100\%=1 }\)。

表中的數據表明:計算利息的週期越密,財富增長就越快,但增長速度也越小。 當 \(\displaystyle{ n}\) 越大,即一年被分成更多份時,可以取得的本金加利息的數值將逼近於一個常數,這個常數就是本節要介紹的常數 \(\displaystyle{ e }\)。

複利計算時間
(複利次數)
一年後的本金
公式 \(\displaystyle{y={{\left( 1+\frac{1}{n} \right)}^{n}} }\) 數值 (保留八位小數)
每年 \(\displaystyle{{{\left( 1+\frac{1}{1} \right)}^{1}} }\) \(\displaystyle{ 2 }\)
每半年 \(\displaystyle{{{\left( 1+\frac{1}{2} \right)}^{2}} }\) \(\displaystyle{ 2.25 }\)
每季度 \(\displaystyle{{{\left( 1+\frac{1}{4} \right)}^{4}} }\) \(\displaystyle{2.44140625 }\)
每月 \(\displaystyle{{{\left( 1+\frac{1}{12} \right)}^{12}} }\) \(\displaystyle{ 2.61303529 }\)
每星期 \(\displaystyle{{{\left( 1+\frac{1}{52} \right)}^{52}} }\) \(\displaystyle{ 2.69259695 }\)
每天 \(\displaystyle{{{\left( 1+\frac{1}{365} \right)}^{365}} }\) \(\displaystyle{ 2.71456748 }\)
每小時 \(\displaystyle{{{\left( 1+\frac{1}{8760} \right)}^{8760}} }\) \(\displaystyle{ 2.71812669 }\)
每分 \(\displaystyle{{{\left( 1+\frac{1}{525600} \right)}^{525600}} }\) \(\displaystyle{2.71827924 }\)
每秒 \(\displaystyle{{{\left( 1+\frac{1}{31536000} \right)}^{31536000}} }\) \(\displaystyle{ 2.71828179 }\)
數學實驗二:函數 \(\displaystyle{f\left( x \right)={{e}^{x}} }\) 和函數 \(\displaystyle{g\left( x \right)={{\left( \frac{x}{n}+1 \right)}^{n}} }\) 的關係
函數 \(\displaystyle{g\left( x \right)={{\left( \frac{x}{n}+1 \right)}^{n}} }\) 的圖像

該模擬實驗給出了函數 \(\displaystyle{f\left( x \right)={{e}^{x}} }\) 和函數 \(\displaystyle{g\left( x \right)={{\left( \frac{x}{n}+1 \right)}^{n}} }\) ( \(\displaystyle{ n }\) 為整數) 的圖像。

在模擬實驗的圖像中,共有三類曲線:

  1. 中央一條紅色虛線是函數 \(\displaystyle{f\left( x \right)={{e}^{x}} }\) 的圖像;
  2. 漸變的藍色和綠色曲線是 \(\displaystyle{ n }\) 取不同整數值時,函數 \(\displaystyle{g\left( x \right)={{\left( \frac{x}{n}+1 \right)}^{n}} }\) ( \(\displaystyle{ n }\) 為整數) 的圖像。\(\displaystyle{ n }\) 的取值範圍為 \(\displaystyle{\left[ -99,99 \right] }\) 內的整數。\(\displaystyle{ n=0 }\) 時,設定函數 \(\displaystyle{g\left( x \right)=1 }\),所以,漸變的藍色和綠色曲線共有 \(\displaystyle{ 199 }\) 條;
  3. 變動的較粗黑色曲線是根據調節控制項中 \(\displaystyle{ n }\) 當刻的值,描繪了函數 \(\displaystyle{g\left( x \right)={{\left( \frac{x}{n}+1 \right)}^{n}} }\) 的曲線。

移動調節控制項,改變 \(\displaystyle{ n }\) 的值,觀察函數 \(\displaystyle{g\left( x \right)={{\left( \frac{x}{n}+1 \right)}^{n}} }\) 圖像與函數 \(\displaystyle{f\left( x \right)={{e}^{x}} }\) 圖像的位置關係。

模擬實驗的結果表明:

當 \(\displaystyle{ n }\) 為正數時,隨著 \(\displaystyle{ v }\) 值的增加,函數 \(\displaystyle{ g\left( x \right)={{\left( \frac{x}{n}+1 \right)}^{n}} }\) 的圖像不斷向函數 \(\displaystyle{ f\left( x \right)={{e}^{x}} }\) 的圖像靠近;

當 \(\displaystyle{ n }\) 為負數時,隨著 \(\displaystyle{ n }\) 值的減少,函數 \(\displaystyle{ g\left( x \right)={{\left( \frac{x}{n}+1 \right)}^{n}} }\) 的圖像從另一個方向也不斷向函數 \(\displaystyle{ f\left( x \right)={{e}^{x}} }\) 的圖像靠近。

常數 \(\displaystyle{ e }\) 的產生

由數學實驗二可知,當 \(\displaystyle{n\to +\infty }\) 或 \(\displaystyle{n\to -\infty }\) 時 (符號 「 \(\displaystyle{ \to }\) 」 表示 「 趨近於 」),函數 \(\displaystyle{g\left( x \right)={{\left( \frac{x}{n}+1 \right)}^{n}} }\) 的圖像將無限逼近函數的圖像,即 \(\displaystyle{n\to \infty }\) 時,\(\displaystyle{g\left( x \right)=f\left( x \right) }\)。令 \(\displaystyle{ x=1 }\),等式 \(\displaystyle{g\left( 1 \right)=f\left( 1 \right) }\),即 \(\displaystyle{{{\left( \frac{1}{n}+1 \right)}^{n}}=e }\)。數學實驗一中的數據同樣也證實這一點。

定理:\(\displaystyle{n\to \infty }\) 時,\(\displaystyle{{{\left( 1+\frac{1}{n} \right)}^{\mathrm{n}}}=\mathrm{e} }\)。

常數 \(\displaystyle{ e }\) 就是通過這個極限產生的。

常數 \(\displaystyle{ e }\) 的特性

常 數 \(\displaystyle{ e }\) 是一個數學常數,有時也稱它為歐拉數,以瑞士數學家歐拉 Leonhard Euler 命名。

常數 \(\displaystyle{ e }\) 是由 \(\displaystyle{{{\left( 1+\frac{1}{n} \right)}^{n}} }\) 於 \(\displaystyle{n\to \infty }\) 時之極限求得。

計算機中提供了 \(\displaystyle{ e }\) 值的計算按鍵 ,先按數字 \(\displaystyle{1 }\),再按鍵 ,即可得到 \(\displaystyle{ e }\) 的值。

\(\displaystyle{e=2.718\text{ }281\text{ }828\text{ }459\text{ }045\text{ }235\text{ }360\text{ }287\text{ }471\text{ }352\cdots \cdots }\)

它的小數部份沒有呈現特定的規律,它和常數 \(\displaystyle{\pi }\) 一樣,是個無限不循環小數,不可以表示成分數,它屬於無理數

常數 \(\displaystyle{ e }\) 也可以表示為這樣一個序列的值 (這個將在無窮級數中介紹):

\(\displaystyle{e=\sum\limits_{n=0}^{+\infty }{\frac{1}{n!}}=1+\frac{1}{1}+\frac{1}{1\times 2}+\frac{1}{1\times 2\times 3}+\frac{1}{1\times 2\times 3\times 4}+\frac{1}{1\times 2\times 3\times 4\times 5}+\cdots \cdots }\)

\(\displaystyle{ e }\) 是指數和對數中一個非常重要的底數,在下一節介紹對數時,以 \(\displaystyle{ e }\) 為底的對數被稱為自然對數。

常數 \(\displaystyle{ e }\) 具有廣泛的運用領域和重要意義。常數 \(\displaystyle{ e }\) 在數學的積分學中起著很大作用,就像圓周率 \(\displaystyle{ \pi }\) 在幾何學中的地位。常數 \(\displaystyle{ e }\) 還常用在其他領域中,如歐拉公式、三角函數、雙曲三角函數等。常數 \(\displaystyle{ e }\) 是 「自然律」 的一種量的表達,「自然律」 的形象表達是螺線,對數螺線在自然事物極為普遍的存在形式,如一朵碧湖中輕輕盪開的漣漪;一縷嫋嫋升上藍天的炊煙;數隻緩緩攀援在籬笆上的蝸牛;無數在恬靜的夜空攜擁著旋舞的繁星……對數螺線可以用以 \(\displaystyle{ e }\) 為底的指數來表達,其他螺線與對數螺線有一定的關係。

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